Esta investigación tiene como objetivo integrar la analítica de datos, el aprendizaje automático y la georreferenciación de la información para lograr una comprensión integral de los desafíos, problemas y necesidades dentro del sistema energético de América del Sur. El objetivo es facilitar la toma de decisiones informadas para mejorar la optimización de este sector. Se anticipa una evaluación extensa del sistema, centrándose en las oportunidades potenciales de la región en medio de la transición energética y el cambio climático. Además, el estudio identificará los principales desafíos y obstáculos, subrayando a América del Sur como una región de interés emergente, potencial y complejidad. Todos estos aspectos están respaldados por la analítica de datos y el estudio de métodos de inteligencia artificial, que proporcionan conocimientos y comprensión de los diversos factores en juego.